使用微思WGIS分析淘宝买家空间分布特征

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假设小明是淘宝商家,年底了,他想统计一下自己的顾客都来自哪些地区,日后好针对性的开发新的产品。

小明能够获取到所有用户的发货地址,利用这些文字地址,WGIS可以一键生成空间数据。

如下图,小明在淘宝后台将店铺数据整体导出并整理后,得到下面的表格,小明希望通过address字段自动将数据加载到地图上。

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首先,在WGIS中加载此表格:

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点击加载数据后,会看到蓝色按钮中出现数据读取提示。并在蓝色信息提示栏中出现当前解析进度。如果有地址不能解析,会在下图红色文字部分进行提示。

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解析完成后:

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根据收款时间来调整气泡大小,得到收款时间最长的买家的空间分布情况:

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小明的店铺的收款时间最长买家似乎主要分布在长三角地区、 川渝地区,另外珠三角和环渤海地区也有广泛分布。相对而言帝都人民结款好像很爽快的样子。

然后我们看一下价格(用气泡大小表示价格高低):

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小明的高价买家来自北京到郑州一带的中原及华北地区,此外珠三角也有不少高价买家。而长三角却出乎小明的意外,没有什么高价买家,看来小明要提高自己产品的定位,更多迎合一下江浙沪地区高购买力人民的喜好。

然后利用分析工具箱生成平均价格网格:

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平均价格最高的地区是郑州、太原、潍坊、上海等周边地区。未来这些地区将是小明的重点推广地区。

此外,小明还注意到自己的客户主要分布在大城市,县乡一级数据较少,未来也可考虑借乡村振兴的浪潮向农村进军。

另外,借助WIS的词云分析工具,还能生成热销宝贝的关键词,对宝贝选词也是很有帮助的哦(下图仅作示意,与本例无关):

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