codeychai, Author at 数据地图博客

微思平面图生成器

之前的微思总平图生成器beta版在经过优化之后，我们上线了一个正式版本。此版本优化了生成器的性能，同时去除了部分仍不太理想的功能。生成原理是根据谷歌地图来实时描摹，因此有些地方可能会描摹失败，您只需要稍稍移动一下视图或缩放一下视图重试即可。现在，您可以使用微思来一键生成类似下面的平面示意图了：继续阅读

矢量图形坐标转换-wgs84与GCJ02互转

借助WGIS，我们可以将WGS84坐标系下的任意图形转换为GCJ02坐标系，或者将GCJ02坐标系的图形转换为WGS84坐标。

首先，我们先加载该图形到WGIS中。目前WGIS支持Geojson和kml两种数据导入的格式。如果你是shp或其他数据格式，可在桌面GIS软件中，先将其导出为以上两种格式。

在线词云生成工具_微思词云

推荐一个可自定义的在线词云生成工具，支持自定义颜色、背景、字体、旋转、词频等。最高可下载3000×3000分辨率图像，无水印。

工具地址：https://wis-ai.com/wordcloud

使用微思WGIS进行空间区位优势度分析

WGIS地址： https://wis-ai.com/wgis

如图，我们加载一份位置点的数据。以图中所有的位置点为研究对象，如何判断哪个点的区位优势最佳呢？比如我们要建一个供给站，给其他点供货，那这个站选在哪里好呢？

在手机上使用WGIS

现在WGIS可以在手机上使用了哦。虽然与完整版相比有很少一部分功能暂不可用，但总体上可用在手机端友好的使用它来制图和分析了。

WGIS在页面时会自动根据您的当前操作窗口大小和所使用的终端类型，切换到对应版本。

北京疫情小区地图

从2020年2月5日起，北京市疾病预防控制中心每天下午定时发布新冠疫情新增确诊病例所在的小区或活动场所，基于此数据，我们制作了北京市疫情小区在线地图，大家可以看一下自己家距离这些疫情小区有多远。【小区数据更新频率：每天】

使用微思WGIS按空间范围统计数据

例子：统计苏州市各区县内某品牌快餐店的数量和平均价格

如果我们手头有现成的表格，且每条数据都包含其所在的区县内容，用EXCEL进行统计很容易。但如果我们的数据并不包含其所在地（或者说我们一点数据都没有），除非我们手动一条条输入，否则EXCEL就无法统计了。此时，用WGIS进行统计则是不错的选择。

首先我们在WGIS中将目标点定位到苏州。

然后按下面红色序号的顺序，使用WGIS的POI检索工具来搜索苏州市内所有的该品牌快餐数据。

微思WGIS趣味分析：约会咖啡厅的选择

小明约到小美周末一起喝咖啡。

假设小美、小明的家庭住址如下图所示，两人约好周末喝咖啡，小美驾车出行，小明骑行出行，如何找到两人出行范围内最近位置的高分咖啡厅呢？（本例仅作工具使用说明，现实生活中请勿如此理性，容易找不到女朋友……）

本案例全程使用WGIS在线进行分析，无需安装任何gis软件，无需懂得任何爬虫技巧，无需编写任何代码，无需懂得任何GIS理论，大家如果感兴趣，可以同步跟着一起做。工具地址：https://wis-ai.com/wgis

使用微思WGIS分析淘宝买家空间分布特征

假设小明是淘宝商家，年底了，他想统计一下自己的顾客都来自哪些地区，日后好针对性的开发新的产品。

小明能够获取到所有用户的发货地址，利用这些文字地址，WGIS可以一键生成空间数据。

如下图，小明在淘宝后台将店铺数据整体导出并整理后，得到下面的表格，小明希望通过address字段自动将数据加载到地图上。

调查并研究某区县所有医院的分布

资源的分布调查是一件枯燥且要求精细的差事，比如我们要摸清某片区内所有的小学的分布，或者调查某区县所有医院的分布等等，如果借助常规的方式，我们在绘图时，需要逐一对照在地图上标记，出错难免。借助GIS软件，我们可以快速搜索、定位、制图。

以北京市通州区为例，我们用两种方法来研究其医院的分布。

poi数据会有一定的时效性，但医院这种更新速度不会太快，基本上不是私人的小诊所，一般poi都会被收录进去。所以，我们可以直接用poi检索的方式，快速获取医院的分布。