使用微思WGIS进行空间区位优势度分析

WGIS地址: https://wis-ai.com/wgis

如图,我们加载一份位置点的数据。以图中所有的位置点为研究对象,如何判断哪个点的区位优势最佳呢?比如我们要建一个供给站,给其他点供货,那这个站选在哪里好呢?

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让机器人帮你做区位分析、写文案

经过多个闷热天气的蒸煮,将WIS的一些功能进行了整合。欢迎大家测试体验,如果遇到bug,还请留言说明哈。

首先来看区位分析功能。界面比以前要清爽和整洁很多。

能操作的就是三个地方,一个输入框和两个按钮。

按照上面的文字提示,要我们输入一个地址。我输入“我家”。输完敲回车键或者点击以下后面的“检查”。

嗯嗯嗯,系统竟然发现了一个真的叫“我家”的地方!然鹅,系统给出的这个“我家”非我家。好了,不调戏他了,输入“泰山”,系统正确识别到其准确地址。点击GO!

经过一小会的刷新,会带我们到一个新页面。这时候,我们输入的“泰山”的地理、生态、交通区位均已自动生成。我们可以看到,系统自动生成了一个泰山在全国的位置,并且所在的山东省被突出显示。【注意,如果使用手机等移动设备,建议将屏幕横过来,否则地图可能会显示不全】

继续往下翻,其在省内的区位也被显示出来,项目在泰安市的位置等等一目了然。

交通区位部分,系统自动计算出项目地距离周边的地级市的距离。并给出了周边的交通枢纽和重要景区景点的位置,最终以图示展现。

说完区位分析部分,接着来看文案辅助功能。在哪儿进入到此功能呢?在菜单栏,我们可以看到“文案辅助”的链接,点击进入。

进入后,我们看到如下:

文案辅助功能有两种方式进行操作。一种是从下拉列表中选择所需要生成内容的类别,一种是手动输入,然后搜索匹配。

先看第一种,选择类别。绿色下拉列表点开后,可以看到一大串的内容类别。从中选择任何一种(注:数据量关系,部分类别生成内容有限),然后点击列表右侧的“开始生成”。

第二种,如果觉得从列表中选择容易看花眼,或者根本不清楚自己想要生成的内容属于哪一类,可试试输入的方式。在输入框内输入想要搜索的内容,点击“搜索并生成”。当然,如果乱输一通,也会有相应的提示。

 

不管用以上哪种方法,点击生成后,都会进入以下界面:

 

在生成内容的最后,有“重新生成”按钮,重新生成会根据数据量,可能返回一些与之前不同的内容。

测试地址:
http://mapclub.cn/location
http://mapclub.cn/demo

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WIS微信平台说明:

WIS微信平台是本站测试中的一款智能回复系统,欢迎大家关注。目前正在测试开发中,处于测试阶段,如果遇到什么bug、掉线的情况还请多谅解。

WIS微信平台使用说明:
回复“帮助”可获取最新的回复指令。以下指令已发生变化,关注后请回复:“帮助”,获取最新指令。

·查生态区位:输入【$1+地址】或【$1+经度,纬度】(如$1+X市X县X乡镇X地 或 $1+117.314,35.687,【】不用输入);


·查植被:输入【$2+地址】或【$1+经度,纬度】(如$2+X市X县X乡镇X地 或 $2+117.314,35.687,【】不用输入);


·生成旅游规划资料清单:输入【#项目名称+项目地地址】(如输入:#云门山风景区+山东省青州市云门山景区,【】不用输入);


·输入其他内容可以继续和机器人尬聊……

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银联商务数据中心-2017国庆中秋旅游消费大数据报告

数据来源:银联商务数据中心

数据时间:2017年10月

报告内容:

《2017国庆中秋旅游消费大数据报告》(下简称报告)基于银联商务大数据平台全量数据解读中国国庆中秋旅游消费特点,依托大数据手段助力国家旅游消费统计的深度研判分析。

报告通过“居民旅游消费”、“旅游消费贡献度”、“旅游先消费人群结构”、“旅游消费新趋势”、“旅游目的地选择”等指标,量化展现了旅游消费与经济发展、城市化进程、居民生活之间的联系。报告数据来源于银联商务目前服务的680多万商户、260多个服务性行业以及全国范围内18亿用户消费信息,涵盖省会、直辖市、计划单列市、二级地市、县域、农村等所有地区。

核心观点:

国庆中秋假日居民出游热情高涨。

在今年六个节假日中,国庆中秋假日日均旅游消费人数最高,为春节的2.5倍,五一的1.6倍。国庆中秋假日时间较长,气温舒适,居民出游意愿较高,带来更多的旅游消费。

中青年人群为旅游消费主力军

中青年人群体力充沛、经济状况良好,出游及消费意愿均较强烈,旅游消费金额占旅游消费总金额的75%以上。其中青年人群消费人数最多,中年人群人均消费最高。

旅游消费变革升级

随着全域旅游理念的深入,人民生活水平的提高,旅游消费加速变革升级。体现为高端酒店需求上涨、民宿客栈等非标准住宿行业消费份额上升、特色餐饮收到追捧。

目的地选择趋向多元化

八天假期让中长线游成为首选,居民旅游目的地辐射较广,各类型景点均受到欢迎。

一、旅游大数据——大众旅游消费持续火爆

1、百姓出游热情高涨,假日消费节节攀升

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2017年国庆、中秋佳节双节喜相逢,假期叠加形成8天“超级黄金周”,居民出游意愿较高,旅游需求旺盛,旅游消费金额及人次同比增幅均在10%以上。

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今年国庆中秋,与五一相比,长假带来的消费热潮更热烈,日均旅游消费金额为五一的1.2倍,日均旅游消费人次为五一的1.6倍。其中日均旅游消费人次在今年6个节假日中排名第一。

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旅游消费高峰为假日第三天。从假日前一天开始旅游消费笔数持续增长,于假日第三天达到峰值后逐步下降。

2、东南沿海地区居民消费热情最高

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东南沿海地区居民经济基础良好,交通便利,出游意愿较强,其中广东、江苏、山东外出旅游消费人次位于全国TOP3。

2017年国庆中秋居民外出旅游消费人次TOP10城市:上海、北京、郑州、武汉、南京、苏州、广州、深圳、长沙、成都。

2017年国庆中秋居民外出旅游人均消费金额TOP10城市:上海、北京、温州、杭州、深圳、广州、上饶、绍兴、三亚、无锡。

二、旅游贡献度——旅游拉动经济

1、综合贡献度

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《“十三五”旅游业发展规划》目标之一,截至2020年,旅游业对餐饮、住宿、民航、铁路客运业的综合贡献率达到85%以上。

分析银联商务大数据,今年国庆中秋假日旅游对泛消费行业综合贡献度已超过70%,在三个重要节假日中,贡献度低于春节,高于五一。

2、分行业贡献度

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2017年国庆中秋假日旅游消费对餐饮、娱乐、住宿、购物四个行业的贡献度均在5成以上。作为生活性服务业的重要组成部分,旅游消费为拉动相关行业经济做出了重要贡献。

三、旅游消费人群结构

1、中青年人为旅游消费主力军

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旅游消费人群中,买单男性多于女性,其中年龄段在25-34岁的人数最多,45-54岁的人均消费最高。

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25-34岁的男性游客贡献了最多的旅游消费金额,超过总金额的四分之一。

四、消费新趋势

1、旅游消费变革升级

高端酒店需求上升

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国庆旅游消费,中高档酒店需求量上升,休闲游、品质游趋势凸显。

民宿消费份额提高

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各地以全域旅游理念促进供给侧结构性改革,民宿、民居、乡居、短租等共享住宿业态受到欢迎。

特色餐饮受到追捧

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餐饮消费逐年上升,美食成为游客选择旅游目的地的重要因素之一。

餐饮消费热门城市TOP10:成都、重庆、杭州、厦门、扬州、南京、乌鲁木齐、深圳、青岛、包头。

2、中长线游成主流

跨省游客比例逐年增长

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今年国庆、中秋连休形成八天超级假期,激发了居民的中长线出游热情,游客中跨省游客人数较前两年呈上升趋势,占比达近三分之二。

3、目的地选择多样

(1)热门目的地

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2017年国庆中秋假日旅游消费热门目的地辐射范围较广,华东、华中、华南、东北地区旅游消费热度均较高,其中热度TOP10城市均为知名旅游城市。

旅游消费热度TOP10城市:上海、北京、深圳、广州、杭州、西安、南京、呼和浩特、厦门、重庆。

(2)跨省游热门目的地

跨省游,内蒙古、新疆、四川等地自然风光秀丽,虽然景区距离城市路途较远,仍为节日内消费热度最集中目的地。

跨省游热门目的地城市TOP10:北京、成都、呼和浩特、贵阳、厦门、三亚、桂林、乌鲁木齐、西安、呼伦贝尔。

(3)跨市游热门目的地

跨市游,山东、江苏、辽宁等地开发的城市周边特色主题旅游产品、乡村农家乐等,为消费热度最集中目的地。

跨市游热门省份TOP10:广东、山东、江苏、河南、湖北、福建、浙江、湖南、四川、辽宁。

羊城晚报智慧信息研究中心——中国人旅游需求与行为方式调查

报告来源:羊城晚报智慧信息研究中心、华南理工大学数据新闻研究中心、中山大学心理学系联合发布

报告时间:2016年11月。

报告下载地址:见文末。

报告简介:

近年来国内外景区猛增的中国游客数量,令“中国旅游”成为热词。随着移动互联技术的迅猛发展和人们生活水平的提高,中国游客的旅游心理需求与行为方式呈现什么样的特点?过去国人习以为常的“上车睡觉下车拍照停车尿尿”的旅游方式今天是不是有了什么不同?

由羊城晚报智慧信息研究中心、华南理工大学数据新闻研究中心、中山大学心理学系联合发布的《旅游不是Play——中国人旅游需求与行为方式调查》,就上述问题给出了答案。

旅游心理诉求  

不同年龄段旅游心理诉求  

男女旅途行为

旅游目的分析 

旅游评价

让我们来看看大数据都说出了哪些国人对旅游的真实态度吧。

  目的:七成多“叹世界”爱休闲游

调查结果显示,人们旅游的首要目的是休闲度假,选择这个旅游目的的受访者高达76%,其次是观赏自然风光和感受当地文化、风俗文化,旅游目的是检验爱情的人数占比较少,只有3%。

调查结果显示,受访者的旅游心理诉求排名前三的是看看世界、解脱疲惫身心和感受当地风俗文化,人数占比分别是75%、52%、52%。而选择通过“旅游认识不同的人”这个诉求的人数占比最少,仅有7%。

  年龄差: “00后”重视游历新奇感

依据旅游目的和心理诉求的年龄差异,调查将问卷对象分为三个年龄层:少儿群体(7-16岁,即“00后”)、青壮年(17-46岁)和老年(47及以上,即“60后”)。

结果可以看出,青壮年人群的旅游目的更集中在休闲度假方面,而在少儿和老年群体中,休闲度假都不是首要目的。“00后”的旅游首要目的是感受当地文化风俗,其次是观赏自然风光和观看名胜古迹。报告撰写人解释,这或许是因为正处在“少年不知愁滋味”的年纪,“00后”压力小,周末、寒暑假等假期较多,完全不需要通过旅游来休闲度假。同时,由于他们正处于认识世界的学习阶段,所以很希望在旅游中感受旅游地文化。

记者看到,“00后”最大的旅游心理诉求是“拥有值得分享的经历”,此类人数所占比例高达50%。此外,相比于青壮年和老年,“00后”更想要通过旅游“认识不同的人”,人数占比达43%。这都体现了年轻一代对旅游带来的炫耀感和新奇感的注重。

  性别差:女性“文艺范”男人也爱买

但凡何事,男女有别。调查报告同样在男性和女性的旅游目的对比上做了一点小文章。

总体而言,旅游目的的性别差异不大。但有一个点,即在“感受当地文化”这个旅游目的的选择上,女性比例明显高于男性。女性选择此项比例高达56%,男性则只有42%。报告认为:这说明,女性在旅游时,更加注重文化与内涵的感受,这也与当下很多女性都喜欢“文艺”的现象相符合。

而在旅游“购物”这个问题上,男性不应该再只埋怨女人“买买买”,其实报告显示:女性占比只是略高于男性,高出5个百分点。这说明,男性对旅游购物的需求也是存在的,并且并不比女性低多少。这与我们通常以为的只有女性喜爱旅游购物的想法并不完全符合。

  行为差:受教育程度越高越“文明”

说到出行,每到长假之际,各种扔垃圾、争抢、吸烟等不文明行为,不时见之报端。那么,究竟什么样的旅游行为是出行者最常见的,哪些相对较少?

调查结果显示,92%的受访者都会在旅途中拍照纪念,而79%的受访者会发朋友圈或微博来表达自己旅游的心情。在对于不文明行为的调查中,有11%的人有过浪费自助餐食品的行为,10%的人有过乱扔垃圾、吸烟、争抢等行为。

就不文明行为而言,女性浪费自助餐食品的比例略高于男性;乱扔垃圾、吸烟、争抢等行为,男性比例远远高于女性比例。此外,报告特别提到:随着受教育程度的提高,旅游中发生不文明行为的比例也会相对应地减少。

  职业差:错峰出游习惯尚未形成

关于错峰出游的讨论,不下一次。那么,在选择出游时间选择上,人们究竟有哪些不同呢?

调查发现,不同的职业人群在选择旅游时间时有较大不同。选择暑假、寒假出去旅游的主要是学生。高层管理人员和普通白领选择“带薪年假”出去旅游的人最多,分别为50%和55%。不同职业的人群选择在“十一黄金周”和“周末”出去旅游的比例都比较大。

数据显示,寒暑假、带薪年假、周末、“十一黄金周”的时间出去旅游的人数占比较高,分别为42%、36%、34%、33%。这说明,错峰出游的行为习惯并没有在国内形成。

  评价差:自然风光景区最受欢迎

调查结果显示,人们对风景区的评价排序依次为自然风光类、文化古迹类、主题公园类、购物圣地类。

对于自然风光类的景区,近半数的受访者认为值得一看,22%认为很有意义,16%的受访者想当回头客,正面评价最多,负面评价最少。

对于文化古迹类的景区,约37%的受访者认为值得一看,30%的人认为很有意义,评价普遍较高。

而对于主题公园类的景区,约46%的受访者认为它一般般,29%的受访者认为值得一去。对于购物圣地类的景区,约50%的受访者认为一般,高达22%的受访者认为名不副实,获得肯定最低。

点此下载全文报告:

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链接:http://pan.baidu.com/s/1nu6nm8h 密码:7b6j
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如何操蛋地利用网络大数据对旅游地进行舆情分析

最近看了几个本子,发现有同行已经在用互联网上的数据(其实远称不上大数据)进行市场分析了。咱不能落后呀,要学一学。
这个东西乍一看好像很厉害的样子,但仔细研读就会发现他们只是把这些数据罗列上去了,没有针对性的分析,如果没有自己对数据的见解和解读,那个人觉得放上去毫无意义,仅仅是随大流式的堆砌资料,只是为了糊弄看不懂的人罢了。

我看到的是什么呢?有两个。一个是利用百度指数来分析旅游目的地的关注程度,这个我早前已经分析过了,可以在这里查看:
以管窥豹——基于百度指数的大数据与游客市场特征分析 http://mapclub.cn/archives/2196

还有一个是利用旅游点评网站的数据进行景区的舆情分析,也就是游客对这个景区是什么看法?对这个景区的评论中出现频率最高的词汇是什么?这次主要说这个。

我的同行采用的是购买相关服务商在线服务的方式,来获取此项服务内容。而我个人来说,哪有那样的银子来消费这样的内容呢。不过看了看他们所写的内容,其实大部分都可以通过免费服务来实现的。

以故宫为例,我们最终会生成一个类似于这样的词云。

从这张图上,我们能清晰地通过字体颜色和大小来辨别游客对故宫的认知,可以看到大家都提及到要讲解,说明对讲解还是有很有需求,然后对钟表馆都有提及,说明他们对这个地方印象深刻,以及排队、买票等事宜都会出来吐槽一下……

那这张图是怎么做出来的呢?我想你一定注意到图片右下角的水印了,哈哈,没错,就是这里:http://www.picdata.cn/index.php

但是,制作这样的词云需要被分析的长文本。啥是长文本?你可以理解成需要被分析的很大很大一段文字。在这里,我们指的就是旅游点评网站中对故宫的点评了。

以马蜂窝为例,看这里:http://www.mafengwo.cn/poi/3474.html

对于故宫这样的景点,马蜂窝上共有10918条评价,这样看来数据量还是可以的,但很多时候我们需要分析的对象可能连百条评论都没有,那这样分析出来的结果就需要考虑是否切合实际了。

如何把评论变为被分析的长文本呢?

最笨的办法呢,就是把评论复制下来,粘到一起。对于只有不足白条评论的景点来说,相信我,这是最快的方式了。当然,不是一条条去复制,而是整体复制一页15条评论内容,然后点下一页,再复制15条评论内容……10个分页的话,十几秒的功夫也就复制完了。复制的东西最好粘贴到记事本里,进行整理后,再作为长文本进行分析。

还有一种办法,也就是对这种长度很长,数量很多,一页一页去复制可能会耗费很多时间的情况下,可以采用通过数据采集软件,或自己编写程序的方式来抓取相关网页的内容。但这个对个人的操作和动手能力有一定的要求了,如果感兴趣,可以自己百度学一学,因为涉及到很多方面的内容,在此不再展开。

 


 

最后,还是重新申明一下:这种分析方法,看似是好像利用了网络大数据进行了系统分析,感觉得出来的结论多么的科学、有道理。其实不然,我个人认为就是花拳绣腿,糊弄客户。

首先,在网站上写点评的人只是社会中的某一部分人,他们代表不了去故宫旅游的所有人,他们的行为特征或偏好,只能反映出马蜂窝用户的群体特征,如果拿这个特征套用到景区所有游客身上,难免 有失偏颇。

其次,这种通过分词,来统计词频的方式,有一个弊端,就是如果游客评论的是“排队很有意思”、“排队好麻烦”,系统都会提取出“排队”,但游客对“排队”这个词是正面还是负面的态度,我们仅从词云上无从得知。再比如游客都提到了“钟表馆”,大家是在吐槽钟表馆不行,还是赞赏钟表馆很nb?——无从得知。所以,分析这个鸟东西,除了装逼,还能有啥用呢?呵呵

所以,这种操蛋的分析方式,仅能作为撰写方案的时候,私下里自己的参考,如果大篇幅放到规划文本中,无论是甲方还是乙方,都请鄙视他!

 

 

ArcGIS导出AI或EPS矢量格式地图时地图变成栅格/位图的问题

有时候,需要将ArcMap中的地图导出为ai或者eps格式,进行进一步的剪辑或设计美化。但好好的矢量线条、多边形,到了ai里咋变成位图/栅格了呢?明明前几天或者刚刚还可以的,现在怎么就不行了?

不知道你是否遇到过以上的困恼,其实原因很简单。不是导出失败,是导出的过程中矢量图层的设置有问题。

ArcMap导出矢量地图时,会默认将透明度不为0的图层转换为栅格。不管该层是矢量还是栅格,都会进行此项转换。

因此,只需要在导出之前,将该图层的透明度调为0,即可。

 

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